​游戏运营数据分析怎么写（游戏日常运营指标和数据分析）

游戏运营数据分析怎么写（游戏日常运营指标和数据分析）

目前游戏数据是游戏运营日常工作中最重要的一环。游戏数据分为运营数据分析和产品数据分析。

运营数据是指游戏上线运营后产生注册，活跃，付费以及留存等基础数据，通过数据能够监测游戏运营情况。

产品数据是指用户在游戏中产生的行为数据，可以分析出游戏在玩法、付费及社交设计中是否能满足玩家需求。运营数据偏宏观，而产品数据相对更深入，针对产品数据的分析能够更准确地发现游戏的问题。

比方说今天游戏收入数据突然掉了，运营数据只能看到异常但看不出问题，通过对产品数据的分析能够得知（①当前版本用户付费需求饱和？②付费玩家流失？③活动投放效果不好？④······）问题的定位究竟是什么。我在这里不教大家数据分析的思路和方法，市面上有很多书籍介绍的都比我更专业，只是聊一聊在日常游戏运营过程中怎样让数据分析这块的工作更加精细化。

1、优先数据埋点

很多产品上线要分析数据时才发现数据埋点不全和数据提取不准，能拿出的数据基本分析不出什么问题，数据在此时形同虚设，要解决这个问题就要做到在游戏上线前把当前版本中必用和可能会用到的数据都要进行埋点，并且通过前期测试来验证数据是否准确。

新版本即将更新前，也要将新版本玩法进行提前埋点，不然取不到新版本的产品数据，版本更新前后的效果也无法进行评估。

2、强化数据后台

公司有能力的情况下一定要做自己的数据后台，或者使用功能更完善的三方数据后台，并且适当的使用付费服务。

因为免费的基础服务只能展示最基础的运营数据，而产品数据基本没有体现，一个连产品数据都无法体现的后台，做再多的数据埋点是也是无用功，相当于一个士兵上了战场发现枪居然不能开火，那填充再多的子弹有什么用呢？

数据后台功能开发需要紧跟着游戏需求不断强化各项功能，比如更实时的数据查询，更多图形化的表现，以及更多自定义的功能。

实时数据查询：当游戏突然出现问题时，后台不能实时的查询到数据，问题无法定位，处理效率一定会受影响，会影响到方方面面的运营工作。溪谷游戏运营系统所包含的管理后台，不仅可以管理不同渠道、玩家数据、游戏资源等信息，而且图表形式多样，可以清晰直观的实时查看游戏运营数据，助您深度分析游戏运营情况，为调整游戏运营策略提供数据支撑。

3、统一数据标准

当运营输出一份数据分析报告时，研发可能会表示你们数据的定义和我们不太一样，提取的数据维度也不同，分析的思路也有出入，这份数据结果我们不能认同，然后两边扯皮，最后数据分析结果没有得到统一，两边还闹的不太愉快。所以，为了避免这种问题，在数据分析之前一定要和相关人员达成共识：

①对数据的埋点和定义达成共识。

②对不同问题需要分析的维度达成共识。

③对分析数据思路和方法达成共识。

一份数据分析报告如果以上三点任何一点不能统一，来回就会牵扯很多精力，错过了数据结论后最佳的优化时间，不管对产品还是对用户都有损伤。

4、提升分析能力

数据分析能力在整个精细化分析中至关重要，很多公司因为游戏运营分析能力较弱或经验不足去招聘数据分析师，而数据分析师对游戏运营情况又不太了解，分析出的结论有时并不是有价值的结论。两者之间无法得到一个很好的平衡，我的建议是应该加强游戏运营在数据分析方面的能力，而不是靠日复一日做表，让他们自己对数据敏感，再慢慢的学数据分析，应该把提升普通运营数据分析能力的速度加快再加快。

以上就是给大家介绍的游戏运营数据分析如何精细化的小知识啦。游戏运营数据精细化分析离不开游戏运营工具，溪谷游戏运营平台能够打通多平台数据，所有用户数据，游戏、渠道资源统一后台管理，报表丰富多样，可时时监控数据，可以深度追踪分析用户质量、行为、付费等全方位的数据、便捷掌握游戏走势，指导运营活动及产品改进。如果你对溪谷游戏运营平台感兴趣，可以搜索溪谷软件进入官网并联系溪谷售前工程师哦。